电动汽车电池健康状态在线评估研究

第 1 章绪 论

1.1 课题背景及研究意义

1.2.1 SOH的相关定义

1.2.2 国内外研究现状

1.2.3 综合分析

1.3 本文主要研究内容及论文结构

第 2 章电动汽车电池充电数据分析

2.1 数据来源

2.2 数据预处理

2.2.1 不同批次充电过程分离

2.2.2 基于方差的特征过滤

2.2.3 异常值剔除

2.2.4 控制数据采样

2.2.5 数据预处理结果

2.3.1 数据概况

2.3.2 全充电压曲线分析

2.3.3 片段电压曲线分析

2.3.4 充电电流曲线分析

2.4 本章小结

第 3 章电动汽车电池SOH估计方案设计

3.1 基于分段补全的SOH估计方案

3.1.1 充电电压曲线拐点寻找

3.1.2 充电曲线分段研究

3.1.3 基于分段补全方案估计动力电池SOH

3.2 基于GP-UKF的SOH修正

3.2.1 卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波

3.2.2 高斯过程回归

3.2.3 基于GP-UKF的SOH修正方案

3.3 电动汽车电池SOH估计流程

3.4 本章小结

第 4 章电动汽车电池SOH估计模型性能评估

4.1 模型有效性评估

4.1.1 分段补全有效性评估

4.1.2 SOH估计方案有效性评估

4.2 模型准确性评估

4.2.1 分段补全准确性评估

4.2.2 基于GP-UKF的改进方案准确性评估

4.2.3 模型准确性评估总结

4.3 模型稳定性评估

4.4 本章小结

第 5 章电动汽车电池SOH评估软件开发

5.1 电动汽车SOH评估软件架构

5.2 电动汽车SOH评估软件模块化设计

5.2.1 服务器访问模块

5.2.2 数据库访问模块

5.2.3 SOH估算模块

5.2.4 主程序模块设计

5.3 电动汽车SOH评估软件界面

5.4 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致 谢