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【6h】

基于映射的无监督跨语言词向量模型研究

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目录

第 1 章绪论

1.3 国内外在该方向的研究现状及分析

1.3.1 映射方式

1.3.2种子词典

1.4 论文的主要研究内容

1.5 论文的组织结构

第 2 章基于映射的无监督跨语言词向量基线模型分析

2.2.2评估方法

2.3 基线模型分析

2.3.1预训练单语词向量

2.3.2线性映射框架

2.3.3自学习框架

2.3.4种子词典的构建

2.4基线模型的优缺点

2.4.1 优点

2.5 本章小结

第 3 章语言距离对无监督词向量模型鲁棒性的影响

3.2.2鲁棒性定量分析

3.3 语言模型距离的量化表示

3.3.2量化表示方法

3.4语言距离与无监督模型性能的关系

3.4.2余弦相似度

3.4.3相关系数

3.4.4性能下降

3.5 本章小结

第 4章无监督跨语言词向量模型的优化

4.2.1 初始种子词典质量评估

4.2.2优化初始解

4.3 自学习过程

4.3.2结果与分析

4.4优化模型

4.4.5 初始种子词典

4.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果

声明

致谢

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著录项

  • 作者

    杨奭喆;

  • 作者单位

    哈尔滨工业大学;

  • 授予单位 哈尔滨工业大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李生;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:09

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