基于正样本参考的小样本图像缺陷检测方法研究

第 1 章绪 论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于传统特征的表面缺陷方法研究

1.2.2 基于深度特征的表面缺陷检测方法研究

1.3 课题难点

1.4 本文主要研究内容

第 2 章基于正样本参考的孪生检测网络

2.1 孪生网络

2.2 基于正样本参考孪生网络

2.2.1 带逻辑回归的孪生检测分割网络

2.2.2 检测框融合算法

2.3 本章小结

第 3 章高分辨率映射分割算法

3.1 映射分割网络

3.1.1 映射分割网络的基本框架

3.1.2 感受野及特征融合方法

3.2 网络结构设计

3.3 分割网络的训练策略

3.4 本章小结

第 4 章实验结果与分析

4.1 评估准则

4.1.1 目标检测的评价指标

4.1.2 分割网络的评价指标

4.2 孪生输入对样本空间探索分析

4.3 实验所使用的数据集分析

4.4 实验结果及分析

4.4.1 孪生检测网络的实验结果

4.4.2 映射分割网络实验对比结果

4.5 消融学习

4.5.1 检测框融合算法

4.5.2 正参考样本个数

4.6 测试速度的比较

4.7 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致 谢