基于半监督判别分析的迁移学习算法研究

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题的研究背景及意义

1．2 迁移学习的研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 课题的来源及研究内容

第2章 判别分析与迁移学习概述

2．1 线性判别分析概述

2．1．1 二分类线性判别分析

2．1．2 多分类线性判别分析

2．2 半监督判别分析理论

2．2．1 半监督学习理论

2．2．2 半监督判别分析理论

2．3 迁移学习概述

2．3．1 迁移学习概念

2．3．2 迁移学习分类

2．3．3 迁移学习方法

2．3．4 迁移学习应用

2．4 本章小结

第3章 基于正则化判别分析的迁移学习算法

3．1 引言

3．2 高斯核判别分析

3．3 基于正则化判别分析的迁移学习算法

3．3．1 正则化的半监督判别分析

3．3．2 算法描述

3．4 实验结果与分析

3．4．1 实验数据集

3．4．2 实验设置

3．4．3 结果与分析

3．5 本章小结

第4章 基于稀疏局部判别分析的迁移学习算法

4．1 引言

4．2 局部保持投影

4．3 基于稀疏局部判别分析的迁移学习算法

4．3．1 基于稀疏局部判别分析的子空间建立

4．3．2 基于稀疏局部判别分析的子空间对齐

4．4 实验结果与分析

4．4．1 实验数据集

4．4．2 实验设置

4．4．3 结果与分析

4．5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的学术论文

致谢