基于生成对抗网络的手写体汉字生成

摘要

1．1．1研究背景

1．1．2研究目的及意义

1．2研究现状

1．3本文重难点

1．4本文的组织结构

第2章汉字图像特征提取与特征分析

2．1汉字图像预处理

2．1．1汉字图像二值化

2．1．2汉字图像平滑处理

2．1．3汉字图像归一化

2．2汉字图像特征提取

2．2．1简单的手写汉字图像特征提取

2．2．2基于Gabor函数的特征提取

2．3汉字图像特征分析

2．3．1汉字笔画特征

2．3．2汉字拓扑结构特征

2．3．3汉字书写顺序特征

2．3．4汉字特征表征

2．4本章小结

第3章基于密集级联的生成对抗网络

3．1生成对抗网络

3．1．1生成对抗网络原理

3．1．2生成对抗网络的学习算法

3．1．3经典的生成对抗网络模型

3．2手写体汉字生成方法

3．2．1传统生成方法

3．2．2基于深度学习的生成方法

3．3基于改进的CycleGAN的手写体汉字生成

3．3．1基于GAN生成手写体汉字的思想

3．3．2改进的生成对抗网络

3．4本章小结

第4章实验结果与分析

4．1手写体汉字生成实验

4．1．1实验数据及环境

4．1．2实验参数设置和过程

4．2手写汉字生成实验结果评价

4．2．1基于视觉的主观评价

4．2．2基于汉字识别的客观评价

4．3本章小结

结论

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的科研成果

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