声明
第 1 章引 言
1.1课题概述
1.1.1 课题来源
1.1.2 课题研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1电子接插件检测的研究现状
1.2.2机器视觉检测技术的发展及现状
1.2.3图像分段拼接技术的研究现状
1.3本文的主要研究内容
1.4本文的总体结构
第 2 章系统的总体设计方案
2.1 机器视觉系统
2.1.1 机器视觉系统的组成
2.1.2 机器视觉系统的工作流程
2.2 微型电子接插件高精度视觉测量系统工作原理
2.3 视觉测量系统硬件
2.3.1 机电传动方案设计
2.3.2 图像采集方案设计
2.3.3 PLC控制方案设计
2.4 接插件视觉测量系统软件
2.4.1软件编辑环境
2.4.2分段采集图像处理流程
2.5 检测系统外观设计
2.6 本章小结
第 3 章图像处理方法
3.1 图像检测对象
3.2 图像预处理
3.2.1常见的噪声来源及类型
3.2.2数字图像的去噪
3.2.3基于均值滤波的接插件图像去噪
3.3 边缘检测
3.3.1 边缘及其分类
3.3.2 边缘检测算子
3.4 图像分割
3.4.1 基于区域的分割算法
3.4.2 基于阈值的分割算法
3.5 图像系统标定
3.6 本章小结
第 4章 图像拼接测量
4.1基于区域特征配准的图像拼接算法
4.1.1图像区域特征
4.1.2基于区域特征的识别图像算法
4.2特征点配准的图像拼接算法
4.3 接插件拼接结果与分析
4.3.1 d-type rec系列结果与分析
4.3.2 USB系列结果与分析
4.4 误差分析及结论
4.5 本章小结
第 5 章 电子接插件测量检测系统实现
5.1 检测系统的集成
5.2 系统检测实现
5.2.1系统检测界面
5.2.2 软件系统测量工作流程
5.3系统检测结果分析
5.4 本章小结
第 6 章总结与展望
6.1 全文总结
6.2研究展望
参考文献
致谢
附录1:攻读硕士学位期间发表的学术论文目录
附录2:攻读硕士学位期间获得的科研成果
附件1
附件2
附件3
附件4
湖北工业大学;