基于等效映射的命中精度一致性分析及评估方法

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 异源试验之间的等效映射

1.2.2 异源数据的融合评估

1.3 本文的主要工作

1.3.1 本文的主要工作及创新点

1.3.2 论文的结构安排

第二章 基于末制导过程的等效映射方法

2.1 末制导误差模型的构建

2.1.1 响应曲面模型

2.1.2 末制导物理机理的分析

2.1.3 自变量的选取

2.2 末制导误差模型的优化

2.2.1 基于C p准则的自变量选择

2.2.2 基于贡献度准则的自变量选择

2.2.3 等效映射的评价标准

2.3 仿真算例分析

2.3.1 算例1

2.3.2 算例2

2.3.3 算例3

2.4 本章小结

第三章 基于落点分布等效的Bayes融合评估方法

3.1 CEP的Bayes估计

3.1.1 CEP的定义及计算

3.1.2 正态参数的Bayes递推估计

3.1.3 经典Bayes方法的局限性

3.2 基于代表点的正态参数估计

3.2.1 代表点方法

3.2.2 基于代表点的Bayes融合估计

3.2.3 代表点数目的优化方法

3.2.4 代表点方法的性能分析

3.3 仿真算例

3.3.1 算例1

3.3.2 算例2

3.3.3 算例3

3.4 本章小结

第四章 导弹命中精度的一致性分析及评估

4.1 基于正态分布的命中概率Bayes评估方法

4.1.1 基于正态分布的命中概率Bayes估计方法

4.1.2 基于正态分布的命中概率Bayes假设检验方法

4.1.3 基于正态分布的命中概率Bayes评估算例

4.2 基于二项分布的命中概率Bayes评估方法

4.2.1 验前分布和验后分布

4.2.2 基于二项分布的命中概率Bayes估计方法

4.2.3 基于二项分布的命中概率Bayes假设检验方法

4.2.4 基于二项分布的命中概率Bayes评估算例

4.3 评估方法的一致性分析

4.3.1 评估方法一致性分析思路

4.3.2 一致性分析算例

4.3.3 一致性评估流程

4.4 本章小结

第五章 结论和展望

5.1 本文总结

5.2 工作展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果