全球海洋热含量的多年代际变化特征及其不确定性评估的研究

声明

第一章 绪论

1.2相关研究进展

1.2.1海洋长期增暖趋势估计

1.2.2 海洋热含量的多尺度变化特征及其物理过程

1.2.3海洋热量多年代际变率与全球增暖的关系

1.3拟解决的科学间题

第二章 资料与方法

2.1.2海表面温度数据

2.1.3海表面高度数据

2.3 XBT订正方案介绍

2.4 Mapping方案介绍

2.4.1 SGA方案和WGA方案

2.4.2 IAP-mapping方案

2.5. 其他

第三章 全球海洋热含量的多年代际变化特征研究

3.2 海盆尺度海洋热含量的时间演变

3.3 海洋热含量的年代际变化与重新分配特征

3.3.1 与气侯模态的关系

3.3.2 年代际尺度的热量重新分配：水平方向

3.3.3 年代际尺度的热量重新分配：垂直方向

3.4 全球增暖减缓阶段海盆尺度海洋热含量重新分配特征分析

3.5 海洋热含量估计的不确定性评估

3.5.2 近表层温度变化信号的检验

3.5.3 南大洋海洋热含量估计值的概率密度分布

3.5.4 海洋热含量估计的不确定度的空间分布

3.6 本章小结

第四章 海洋热含量估计中XBT偏差订正过程有关的不确定性分析

4.2资料和方法

4.3全球尺度的不确定性

4.4四个主要海盆的不确定性及其影响

4.4.2 海盆尺度不确定性与1983-1998年间的海洋热吸收

4.5 区域尺度的不确定度分析

4.6 本章小结

第五章 利用合成剖面评估mapping方案的不确定性

5.1引言

5.2 数据、方法以及合成剖面数据集介绍

5.3 合成剖面数据集的质量评估

5.3.1再分析资料和檬式输出结果的验证

5.3.2合成剖面数据集的验证

5.4评估mapping方案的不确定性

5.4.1全球尺度

5.4.2主要海盆的不确定度分析

5.4.3区域尺度的不确定度分析

5.5 本章小结

第六章 评估历史海洋农表层观测系统对海洋热含量变化的监测能力

6.2 资料和方法

6.3 历史观测系统对海洋热含量重构能力的演变

6.3.1 历史海洋农表层观测系统的演变

6.3.2 气侯态

6.3.3 时间演变

6.3.4 历史观测系统对不同尺度信号的重构能力评估

6.4评估历史观测系统中XBT剖面和Argo观测网的作用

6.4.1 ABT剖面

6.4.2 Agro观测网

6.5 本章小结

第七章 结论与展望

7.2 研究特色和创新点

7.3 讨论与展望

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果