声明
第1章绪论
1.1 课题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 选题研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 论文结构安排
第2章相关技术及理论介绍
2.1数据挖掘技术介绍
2.1.1数据挖掘的概念
2.1.2数据挖掘的特点
2.1.3数据挖掘任务的分类
2.2数据仓库技术
2.2.1数据仓库概述
2.2.2数据仓库体系结构
2.2.3数据的存储与管理
2.2.4 OLAP服务器
2.2.5前端工具和应用
2.3联机分析技术
2.4本章小结
第3章数据挖掘算法
3.1关联挖掘算法
3.1.1 关联规则挖掘算法概述
3.1.2 关联规则的挖掘过程
3.1.3 Apriori算法
3.1.4 FP-growth算法
3.2 决策树挖掘算法
3.2.1 决策树分类算法概述
3.2.2 ID3算法
3.2.3 C4.5算法
3.3 本章小结
第4章企业财务风险评估与决策支持系统设计
4.1 需求分析
4.1.1 系统开发必要性
4.1.2 系统功能需求目标
4.2 系统架构设计
4.3 系统功能模块设计
4.4 数据库和数据仓库的设计
4.4.1 数据库的设计原则
4.4.2 数据仓库的设计要求
4.3.3 数据仓库概念设计
4.3.4 系统数据仓库的逻辑设计
4.5 企业财务风险评估与决策支持系统数据挖掘模型设计
4.5.1 基于决策树的数据挖掘
4.5.2 基于关联规则的数据挖掘
4.6 本章小结
第5章企业财务风险评估与决策支持系统的实现
5.1 基于数据挖掘评估与决策支持系统的构建
5.1.1 系统运行环境
5.1.2 评估与决策支持系统构建步骤
5.1.3 数据挖掘技术的具体应用
5.2 企业财务风险评估与决策支持系统功能模块实现
5.2.1 项目管理模块实现
5.2.2 投资分析模块实现
5.2.3 风险分析模块实现
5.2.3 系统安全功能模块实现
5.2.4 数据库存储功能模块实现
5.3 系统测试及评估
（1）测试环境
（2）测试方法
（3）功能测试
（4）系统性能测试
（5）测试结果
5.4 本章小结
总结及展望
总结
工作展望
参考文献
致谢
湖南大学;
