基于凝聚的层次聚类方法改进的CHAMELEON算法的研究与应用

声明

第1章 绪论

1.1研究现状及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 聚类算法研究现状

1.2.2 CHAMELEON聚类算法研究现状

1.3 论文研究内容及结构

1.3.1 论文研究内容

1.3.2 论文组织结构

第2章 CHAMELEON聚类算法及AGNES算法的理论概述

2.1 层次聚类算法

2.2 CHAMELEON聚类算法概述

2.2.1 CHAMELEON算法背景

2.2.2 CHAMELEON算法模型

2.2.3 CHAMELEON算法优点及不足

2.3 AGNES 算法理论概述

2.4 本章小结

第3章 改进的CHAMELEON算法模型

3.1 CHAMELEON算法的局限性

3.2改进的CHAMELEON算法的模型

3.2.1 改进方案

3.2.2 改进算法模型的整体流程

3.3 本章小结

第4章 实验结果及分析

4.1 聚类性能度量的指标

4.2对比分析三种算法聚类结果

4.2.1低维数据集实验分析

4.2.2 高维数据集实验分析

4.2.3 对比分析算法运行时间

4.2.4 实验结果分析总结

4.3 本章小结

第5章 改进的CHAMELEON算法在学生课外实践分析中的应用

5.1 应用背景

5.2学生课外实践数据实验结果分析

5.2.1 实验数据集简介

5.2.2 实验结果分析

5.2.3 传统算法与改进算法的聚类结果对比分析

5.3 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 本文总结

6.2 未来展望

参考文献

作者简介及在学期间所取得的科研成果

致谢