社交媒体上跨学科用户发现及其应用研究

声明

摘要

1绪论

1．1研究背景

1．2研究目的与意义

1．2．1研究目的

1．2．2研究意义

1．3国内外相关研究现状

1．3．1跨学科研究现状

1．3．2社交媒体上用户研究现状

1．3．3研究现状总结

1．4研究内容与研究方法

1．4．1研究内容

1．4．2研究方法

1．5研究创新点

1．6论文章节安排

2理论基础与方法

2．1跨学科研究概念与相关理论

2．1．1跨学科研究概念

2．1．2跨学科研究的特征

2．1．3跨学科研究的理论基础

2．2专家发现理论及方法

2．2．1专家发现概念

2．2．2专家发现方法

2．3社会网络理论

2．3．1六度分割理论

2．3．2弱关系理论

2．3．3长尾理论

2．4社区发现理论与方法

2．4．1社区发现理论

2．4．2社区发现方法

2．4．3社区发现准确度评估指标

2．5本章小结

3基于主题的跨学科用户发现研究

3．1研究思路及关键技术

3．1．1研究思路

3．1．2关键技术描述

3．2测试数据集

3．3实验过程与结果分析

3．3．1指定学科领域博文判别结果

3．3．2博文学科领域划分结果

3．3．3跨学科用户发现

3．4本章小结

4基于关系的重叠社区发现算法研究

4．1基于贡献度的多标签传播重叠社区发现算法

4．1．1多标签传播算法存在的问题

4．2测试数据集

4．3实验过程与结果分析

4．3．1测试评价方法

4．3．2实验结果分析

4．4基于贡献度的多标签传播算法应用

4．5本章小结

5基于关系的跨学科用户发现研究

5．1研究思路及关键技术

5．1．1学科用户生成方法描述

5．1．2学科重叠用户发现及其关键技术

5．1．3候选跨学科用户发现及其关键技术

5．1．4跨学科用户发现方法

5．2测试数据集

5．3实验过程与结果分析

5．3．1构造学科用户集

5．3．2学科用户关系网生成

5．3．3学科重叠用户发现

5．3．4候选跨学科用户确定

5．3．5跨学科用户确定

5．3．6实验结果测评

5．4本章小结

6基于跨学科用户的推荐应用研究

6．1跨学科用户推荐思路与关键技术

6．1．1跨学科用户向量空间模型建立

6．1．2推荐相似度计算

6．1．3跨学科用户推荐

6．2推荐应用的来源数据

6．2．1跨学科用户信息分析

6．2．2跨学科用户关系网结构特性分析

6．3跨学科用户推荐应用的实现

6．3．1推荐应用开发环境

6．3．2推荐过程

6．3．3跨学科推荐应用系统

6．4跨学科用户推荐质量评估

6．5本章小结

7研究结论与展望

7．1研究结论

7．2不足之处

7．3未来工作

致谢

参考文献

附录