声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景与意义
1．2国内外研究现状
1．2．1稀疏表示分类研究现状
1．2．2人脸识别方法研究现状
1．2．3多视图人脸识别研究现状
1．3主要研究工作和内容安排
1．4小结
第2章相关理论及技术
2．1引言
2．2特征脸方法
2．3 Fisher脸方法
2．4稀疏表示分类(SRC)
2．4．1过完备字典构造
2．4．2稀疏表示求解
2．5小结
第3章基于分数阶稀疏表示的人脸识别算法
3．1引言
3．2分数阶奇异值分解表示
3．3分数阶稀疏表示分类
3．3．1分数阶字典构建
3．3．2模型建立
3．4实验结果与分析
3．4．1分数阶参数设置
3．4．2在ORL数据集上的实验
3．4．3在Yale数据集上的实验
3．4．4在CMU PIE数据集上的实验
3．5小结
第4章基于多视图FSRC的人脸识别算法
4．1引言
4．2联合稀疏表示分类
4．3多视图FSRC算法
4．3．1模型建立与迭代求解
4．3．2算法步骤描述
4．4实验结果与分析
4．4．1多视图字典分数阶参数设置
4．4．2特征维度变化下的实验
4．4．3视图个数变化下的实验
4．5小结
第5章基于扩展多视图SRC的人脸识别算法
5．1引言
5．2扩展稀疏表示分类
5．3扩展多视图SRC算法
5．3．1多视图变异字典
5．3．2问题描述与模型建立
5．3．3算法优化求解
5．3．4算法描述
5．4实验结果与分析
5．4．1数据维度变化下的实验
5．4．2训练图像个数变化下的实验
5．4．3多视图特征变化下的实验
5．5小结
第6章多视图SR的人脸识别系统设计与实现
6．1引言
6．2系统开发环境
6．3系统总体设计
6．4详细设计与实现
6．4．1人脸检测算法
6．4．2人脸预处理模块
6．4．3人脸多视图特征提取
6．4．4单视图稀疏人脸识别算法
6．4．5多视图稀疏人脸识别算法
6．5系统运行效果
6．6小结
第7章总结与展望
7．1总结
7．2展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
扬州大学;
