声明
变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景与意义（Research Background and Significance）
1.2 国内外研究现状（Research Status）
1.3 论文研究内容及章节安排（ Content and Chapter Arrangement）
2 超宽带定位的基础理论
2.1 概述（Outline）
2.2 超宽带的信道模型（UWB Channel Model）
2.3 超宽带测距技术（UWB Ranging Technology）
2.4 常见超宽带定位算法（Common UWB Positioning Algorithm）
2.5 影响定位精度的主要因素（Factors Affecting Positioning Accuracy）
2.6 本章小结（Chapter Summary）
3 超宽带室内定位的NLOS识别3 NLOS Identification of UWB
3.1 概述（Outline）
3.2 传统NLOS识别方法（Common NLOS Identification methods）
3.3 基于PCA-FCM的LOS和NLOS模糊聚类（Fuzzy Clustering of LOS/NLOS Based on PCA-FCM）
3.4 仿真结果及分析（Simulation Results and Analysis）
3.5 本章小结（Chapter Summary）
4 基于LS-MSE的基站布置算法
5 基于FCM-KNN的融合算法
5.1 概述（Outline）
5.2 基于FCM-KNN的指纹定位算法（Fingerprint Location Based on FCM-KNN Algorithm）
5.3 Kalman滤波算法（Kalman Filter Algorithm）
5.4 算法融合及分析（Algorithm Fusion and Analysis）
5.5 本章小结（Chapter Summary）
6 总结与展望
6.1 总结（Summary）
6.2 展望（Prospect）
参考文献
作者简历
学位论文数据集
中国矿业大学中国矿业大学(江苏);
