BDS原子钟特征分析与钟差预报研究

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致谢

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变量注释表

1 绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 卫星钟差预处理、特征分析及预报理论与方法研究现状(Research Status of Satellite Clock Offset Preprocessing, Feature Analysis and Prediction Theory and Method)

1.2.1 卫星钟差估计理论与方法简介

1.2.2 卫星钟差数据预处理研究现状

1.2.3 星载原子钟特征分析研究现状

1.2.4 卫星钟差预报研究现状

1.3 本文的主要研究内容(The Main Research Content of this Paper)

2 星载原子钟定义、卫星钟特征分析及预报基本理论

2.1 基本定义(Basic Definition)

2.1.1 时间和频率

2.1.2 频率和相位的关系

2.2 卫星钟性能指标及特征分析基本理论(Basic Theory of Performance Index and Characteristic Analysis of Satellite Clock)

2.2.1 频率准确度

2.2.2 频率漂移率

2.2.3 频率稳定度

2.2.4 噪声分析

2.2.5 周期性特征

2.3 卫星钟差数据预处理基本理论(Basic Theory of Satellite Clock Offset Data Preprocessing)

2.3.1 粗差探测

2.3.2 跳变检测

2.4 卫星钟差预报基本理论(Basic Theory of Satellite Clock Offset Prediction)

2.4.1 多项式模型

2.4.2 谱分析模型

2.4.3 灰色模型

2.4.4 时间序列模型

2.4.5 卡尔曼滤波模型

2.5 本章小结(Summary of this Chapter)

3 基于 ODTS 钟差数据的 BDS 卫星钟数据处理与特征分析研究

3.1 BDS 钟差数据绘图分析(Drawing and Analysis of BDS Clock Offset Data)

3.1.1 原始数据准备

3.1.2 BDS钟差绘图分析

3.2 BDS卫星钟差数据预处理(Preprocessing of BDS Satellite Clock Offset data)

3.2.1 BDS卫星钟差粗差探测与修复

3.2.2 BDS卫星钟差跳变

3.2.3 BDS卫星钟差数据预处理结果

3.3 BDS星载原子钟特征分析(Characteristic Analysis of BDS Satellite Clock)

3.3.1 BDS卫星频率准确度分析

3.3.2 BDS卫星频率漂移率分析

3.3.3 BDS卫星频率稳定度分析

3.3.4 BDS卫星周期性特征分析

3.4 本章小结(Summary of this Chapter)

4 BDS 卫星钟差预报

4.1 基于灰色神经网络的卫星钟差预报策略(A Clock Offset Prediction Strategy for Satellites based on Grey Neural Network)

4.1.1 预报模型分析

4.1.2 自适应钟差预报策略

4.1.3 结果分析

4.2 基于 Tikhonov 正则化的钟差预报模型(Clock Offset Prediction Model based on Tikhonov Regularization)

4.2.1 引言

4.2.2 改进的钟差预报模型

4.2.3 钟差预报实验及分析

4.2.4 结论与分析

4.3 基于 Lasso 法和偏最小二乘残差的钟差预报方法(Clock Offset Prediction Method based on Lasso and Partial Least Squares)

4.3.1 引言

4.3.2 改进的钟差预报模型

4.3.3 超快速钟差预报实验及分析

4.3.4 结论与分析

4.4 本章小结(Summary of this Chapter)

5 BDS 原子钟特征分析及钟差预报软件研制

5.1.1 软件需求分析

5.1.2 架构设计

5.1.3 软件开发环境

5.2.1 软件组成

5.2.2 软件功能

5.3 软件应用展示(the Display of Software Application)

5.4 本章小结(Summary of this Chapter)

6 总结与展望

6.1 总结(Summary)

6.2 展望(Prospect)

参考文献

作者简历

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