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【6h】

基于GRU-BP神经网络的零部件采购计划研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.3 国内外研究现状

1.4 论文的研究内容和组织结构

2 相关理论

2.1 以制造商为核心的供应链理论分析

2.2 采购计划相关理论

2.3 预测相关理论

2.4 本章小结

3 总体模型构建与需求影响因素分析

3.1 企业背景

3.2 总体模型构建

3.3 需求量驱动因素选择

3.4 需求量影响因素筛选

3.5 本章小结

4 基于GRU-BP组合神经网络建立产品需求预测模型

4.1 需求分析

4.2 基于时序分解的多制约影响因素下组合需求预测模型

4.3 模型求解

4.4 模型评价

4.5 本章小结

5 制造商零部件采购计划的制定

5.1 产品零部件的组成及分类

5.2 零部件的采购计划

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 研究总结

6.2 研究展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果

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著录项

  • 作者

    李琼;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈佳;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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