声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究内容及组织结构
2 相关理论与技术
2.1 多任务深度学习
2.2 卷积神经网络
2.3 商品图像分类
2.4 本章小结
3 面向多任务商品图像分类的卷积网络特征迁移模型
3.1 卷积网络特征迁移策略
3.2 商品图像多类别属性分类
3.3 基于特征迁移的多任务深度学习模型
3.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
4 基于参数共享和特征迁移的多任务深度学习模型研究及应用
4.1 多任务深度学习参数共享机制分析
4.2 多任务深度学习参数共享机制改进
4.3 基于参数共享和特征迁移的多任务深度学习模型
4.4 模型在商品图像分类中的应用
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果
大连海事大学;
