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基于ARIMA-SVR组合模型的北京市气温预测研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 文献综述

1.3 研究框架

1.4 研究方法

2 基于ARIMA模型对北京市日最高温度的预测研究

2.1 时间序列分析概述

2.2 ARIMA模型

2.3 实证分析

2.4 本章小结

3 基于SVR模型对北京市日最高气温的预测研究

3.1 支持向量机理论概述

3.2 支持向量机模型

3.3 核函数及其参数的选取

3.4 实证分析

3.5 本章小结

4 基于组合模型对北京市日最高气温的预测研究

4.1 组合模型理论

4.2 串联型组合模型

4.3 并联型组合模型

4.4 模型评价指标

4.5 实证分析

4.6 本章小结

5 结论

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

附录A 代码

附录B 预测结果

致谢

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著录项

  • 作者

    张梁;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 应用统计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 庞丽萍;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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