声明
第一章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.2.1 网络舆情研究现状
1.2.2 情感分析研究现状
1.2.3 推荐系统研究现状
1.2.4 查询推荐研究现状
1.3 课题研究内容与研究重点
1.3.1 情感分析模型
1.3.2 搜索关键词推荐
1.3.3 高校舆情系统
1.3.4 研究重点
1.4 论文组织结构
1.5 本章小结
第二章 高校舆情系统分析与设计
2.1 需求分析
2.1.1 需求概述
2.1.2 系统功能性需求分析
2.1.3 系统非功能性需求分析
2.1.4 系统开发运行环境
2.2 系统架构设计
2.3 系统功能设计
2.4 数据库设计
2.5 本章小结
第三章 情感分析模型的研究与实现
3.1 相关技术
3.1.1 word2vec
3.1.2 BERT
3.1.3 fastText
3.1.4 BiLSTM
3.1.5 BiGRU
3.1.6 CNN
3.2 数据集
3.3 数据预处理
3.4 特征选择
3.5 模型选择
3.6 实验结果与分析
3.7 本章小结
第四章 搜索关键词个性化推荐的研究与实现
4.1 相关技术
4.1.1 推荐系统
4.1.2 K-Means聚类算法
4.2 基于物品的协同过滤关键词个性化推荐
4.2.1 数据集
4.2.2 数据预处理
4.2.3 基于物品的协同过滤
4.2.4 对照实验
4.2.5 实验结果与分析
4.3 融合词向量聚类和热度排序的关键词个性化推荐
4.3.1 数据集
4.3.2 词向量聚类
4.3.3 数据预处理
4.3.4 评分预测
4.3.5 生成推荐结果
4.3.6 对照实验
4.3.7 实验结果与分析
4.4 基于词向量的相似关键词推荐
4.5 本章小结
第五章 高校舆情系统实现与测试
5.1 系统基础功能测试
5.2 舆情相关功能测试
5.3 系统性能测试
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作小结
6.2 课题研究展望
参考文献
致 谢
附 录
济南大学;
