基于故障录波数据和气象信息的架空输电线路故障类型辨识方法研究

声明

摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景与意义

1．2 研究现状

1．2．1智能算法研究现状

1．2．2输变电设备故障辨识研究现状

1．3研究目的及意义

1．4论文研究内容与结果安排

第2章基于多层小波包变换的循环神经网络

2．1循环神经网络

2．1．1循环神经网络简介

2．1．2双向长短期网络BILSTM

2．2小波变换与小波包分解

2．2．1小波变换

2．2．2小波包分解

2．3基于小波包变换和BILSTM的故障分类模型

2．4算例分析

2．4．1模型简介

2．4．2模型参数优化

2．4．3波包层数选择

第3章考虑外部气象特征的综合辨识模型

3．1基于环境气象因素的故障辨识

3．1．1电网故障气象环境因素简介

3．1．2相关性分析

3．1．3基于气象环境的故障分类模型

3．2数据融合

3．2．1数据融合简介

3．2．2数据级融合

3．2．3决策级融合

3．3算例分析

3．3．1数据级融合

3．3．2决策级融合

第4章基于拓扑的缺失或异常数据处理

4．1故障录波中存在的数据异常问题

4．2基于线路拓扑结构的数据替换

4．3数据替换可行性体系

4．3．1信号相似性

4．3．2总体差异值

4．4算例分析

5．1结论

5．2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间取得的研究成果