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基于二次多项式的FCM抗噪图像分割方法

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摘要

第1章绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3论文的主要工作与创新点

1.4论文的组织结构

第2章图像分割算法概述

2.1硬分割算法

2.2模糊C均值算法

2.2.2改进FCM算法

2.3本章小结

第3章基于二次多项式的FCM抗噪图像分割方法

3.1.1二次多项式构建聚类曲面

3.1.2重构目标函数

3.1.3对比聚类中心

3.2使用模糊因子计算空间特征

3.2.1计算偏差值定义模糊因子

3.2.2添加模糊因子的对比

3.3边缘局部再分割

3.3.1边缘窗口的选取

3.3.2局部分割

3.4本章小结

第4章实验结果与分析

4.1消融实验

4.2实验分析

4.2.1主观视觉分析

4.2.2客观量化分析

4.3算法复杂度分析

4.4本章小结

第5章总结与展望

5.1本文总结

5.2未来工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文和参加科研情况

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著录项

  • 作者

    张希静;

  • 作者单位

    山东大学;

  • 授予单位 山东大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张彩明;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9U2;
  • 关键词

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