基于联合矩阵分解的旅行时间缺失值补全

声明

摘要

第一章绪论

1．1研究背景及意义

1．2本文主要工作

1．3本文组织结构

第二章相关工作

2．1数据缺失模式

2．2交通数据补全

2．2．1基于历史数据平均的缺失位补全模型

2．2．2基于路段相似性的交通数据缺失值补全模型

2．2．3基于神经网络的交通数据缺失值补全模型

2．3矩阵分解

2．4本章小结

第三章基于联合矩阵分解的旅行时间补全算法

3．1问题定义

3．2相对旅行时间补全

3．2．1模型综述

3．2．2构造相对旅行时间张量

3．2．3联合矩阵分解

3．2．4缺失数据补全

3．2．5目标函数及参数学习

3．3本章小结

第四章实验

4．1数据集与实验设置

4．1．1数据集

4．1．2参数设置

4．1．3评价指标

4．2实验结果分析

4．2．1基准方法

4．2．2对比实验

4．2．3 TIM结果分析

4．3模型参数调优

4．4本章小结

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文

攻读学位期间参与科研项目