基于改进形变模型的3D人脸重建

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摘要

ABSTRACT

Contents

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 国内外研究综述

1.4 论文研究内容

1.5 论文章节安排

2 3D人脸重建方法总结

2.1 传统3D人脸重建方法

2.1.1 参数化人脸重建法

2.1.2 基于生理肌肉特征的重建法

2.1.3 基于图像技术的重建法

2.2 基于形变模型的3D人脸重建

2.2.1 3D人脸数据库概况

2.2.2 3D人脸数据获取

2.2.3 3D人脸数据预处理

2.2.4 3D人脸数据配准

2.2.5 建立形变模型

2.2.6 模型匹配

2.3 本章小结

3 非刚性迭代最近点3D人脸配准算法

3.1 3D图形配准理论基础

3.1.1 刚性形变

3.1.2 非刚性形变

3.2 常用3D人脸配准算法

3.2.1 基于UV空间的3D人脸配准

3.2.2 基于非刚性迭代最近点的3D人脸配准

3.3 非刚性迭代最近点的3D人脸配准

3.3.1 基于特征点匹配的刚性配准

3.3.2 融合弹性形变的非刚性迭代最近点 3D人脸配准

3.3.3 3D扫描人脸配准实验结果

3.4 本章小结

4 形变模型与2D人脸图像匹配

4.1 透视投影与光照模型

4.1.1 透视投影

4.1.2 光照模型

4.2 形变模型的匹配过程

4.2.1 模型匹配初始化

4.2.2 模型匹配过程

4.3 3D人脸重建实验结果

4.4 本章小结

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间学术成果及获奖情况

致谢