基于地--空遥感数据耦合的苹果树冠层氮素含量反演

声明

符号说明

目 录

1 前言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究进展

1.2.1 基于地面遥感的氮素含量反演研究进展

1.2.2 基于空间遥感的氮素含量反演研究进展

1.2.3 基于地-空遥感数据耦合的氮素反演研究进展

1.3 研究内容

1.4 技术路线

2 材料与方法

2.1 研究区概况

2.2 数据获取

2.2.1 无人机多光谱数据获取

2.2.2 苹果树冠层叶片采集

2.2.3 地面高光谱数据获取

2.2.4 苹果树冠层氮素含量测定

2.3 数据预处理

2.3.1 地面高光谱数据重采样

2.3.2 无人机多光谱影像预处理

2.4 光谱特征参量

2.4.1 植被指数类光谱特征参量

2.4.2 非植被指数类光谱特征参量

2.5 基于地-空遥感数据耦合的苹果树冠层丰度参量的构建

2.6 苹果树冠层氮素含量估测模型

2.6.1 线性苹果树冠层氮素含量估测模型

2.6.2 非线性苹果树冠层氮素含量估测模型

2.7 基于无人机遥感影像的苹果树冠层提取

2.8 氮素含量反演精度评价指标

3 结果与分析

3.1 苹果树冠层光谱特征分析

3.1.1 基于地面高光谱数据的苹果树冠层氮素含量光谱特征分析

3.1.2 基于无人机多光谱数据的苹果树冠层光谱特征分析

3.2 筛选与冠层氮素含量相关的光谱特征参量

3.2.1 基于无人机遥感数据的植被指数类光谱特征参量的筛选

3.2.2 基于无人机遥感数据的非植被指数类光谱特征参量的筛选

3.3 基于地-空遥感数据耦合的苹果树冠层丰度参量

3.3.1 基于地-空遥感数据耦合的苹果树冠层丰度参量的获取

3.3.2 冠层丰度参量与氮素含量的相关性分析

3.4 苹果树冠层氮素含量估测模型的建立与检验

3.4.1 基于光谱特征参量的苹果树冠层氮素含量估测模型的建立与检验

3.4.2 基于丰度和光谱特征参量的苹果树冠层氮素含量估测模型的建立与检验

3.5 基于地-空遥感数据耦合的苹果树冠层氮素含量空间反演

3.5.1 基于无人机遥感影像的苹果树冠层提取

3.5.2 基于最优模型的苹果树冠层氮素含量空间反演

5 结论

6 研究特色与展望

6.1 研究特色

6.2 展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表论文情况