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【6h】

基于K--匿名的医疗信息隐私保护技术研究与实现

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目录

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引 言

第一章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作

1.4 论文组织结构

第二章医疗信息隐私保护技术基本理论

2.1 医疗信息概述

2.1.1 医疗信息的分类

2.1.2 医疗信息隐私保护的重点

2.2 隐私保护若干基本概念

2.2.1 元组和属性

2.2.2 链接攻击

2.2.3 k-匿名的基本原理

2.3 医疗信息隐私保护技术概述

2.3.1 数据失真技术

2.3.2 数据加密技术

2.3.3 匿名保护技术

2.3.4 隐私保护技术对比

2.4.1 概化

2.4.2 抑制

2.4.3 其他技术

2.5 k-匿名模型算法概述

2.6 本章小结

第三章隐私保护技术知识图谱分析

3.1 可视化意义

3.2 CiteSpace简介

3.3 对象与方法

3.3.1 研究方法

3.3.2 数据来源

3.4 对隐私保护技术的分析

3.4.1 参数设置

3.4.2 结果分析

3.5 对 k-匿名的分析

3.5.1 参数设置

3.5.2 结果分析

3.6 本章小结

第四章基于 Datafly的算法改进及评价

4.1 Datafly算法概述

4.1.1 Datafly算法基本思想

4.1.2 Datafly算法性能分析

4.2 多属性概化算法概述

4.2.1 基本思想

4.2.2 算法描述

4.2.3 算法评价标准

4.3 实验设计

4.3.1 实验内容

4.3.2 实验环境

4.3.3 实验数据集

4.4 实验结果分析

4.4.1 算法运行时间随k值变化情况

4.4.2 数据精度随k值变化情况

4.5 实验结论

4.6 本章小结

第五章结论

参考文献

附录

致谢

攻读硕士期间发表论文情况

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著录项

  • 作者

    史婷瑶;

  • 作者单位

    山东中医药大学;

  • 授予单位 山东中医药大学;
  • 学科 生物医学工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 曹慧;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TU2TP3;
  • 关键词

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