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基于多向典型变量分析的间歇过程质量相关故障检测方法研究

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第1章前言

1.1课题研究背景及意义

1.2课题的国内外研究现状

1.2.1间歇过程故障诊断方法研究

1.2.2间歇过程质量相关故障诊断方法研究

1.3存在的问题分析

1.4论文主要内容与结构

第2章 基于多向多子空间CVA的间歇过程质量相关故障诊断

2.1 数据展开

2.2 CVA子空间划分

2.2 基于MMCVA的故障检测

2.4仿真分析

2.4.1青霉素发酵过程简介

2.4.2仿真结果

2.5本章小结

第3章 基于多阶段MMCVA的间歇过程质量相关故障检测

3.1 基于质量相关信息的阶段划分

3.1.1 k-means聚类法

3.1.2 多阶段划分

3.2基于多阶段MMCVA的故障检测

3.3仿真分析

3.4本章小结

第4章 基于质量相关特征趋势分析的间歇过程故障预测

4.1质量相关趋势特征分析方法

4.1.1基于CVA的质量相关特征提取

4.1.2基于SVM的特征趋势预测

4.2基于质量相关特征趋势分析的间歇过程故障预测流程

4.3仿真分析

4.5本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢

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著录项

  • 作者

    胡永平;

  • 作者单位

    中国石油大学(华东);

  • 授予单位 中国石油大学(华东);
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 邓晓刚;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 S81S66;
  • 关键词

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