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【6h】

基于特征级图学习的无监督特征选择算法研究

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目录

绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 相关工作

2.1 特征选择概述

2.2 特征选择算法分类

2.3 无监督特征选择算法分类

2.4 本章小结

第三章 特征级 LLE 构图的过滤式无监督特征选择算法

3.1 LLE算法

3.2 提出的算法

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

第四章 特征级邻近图重建的嵌入式无监督特征选择算法

4.1 算法模型

4.2 实验结果与分析

4.3 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢

个人简况及联系方式

声明

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著录项

  • 作者

    任超宏;

  • 作者单位

    山西大学;

  • 授予单位 山西大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杜亮;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP7TP2;
  • 关键词

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