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【6h】

基于GIS和GRA模型的县域耕地自然质量等级评价

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目录

声明

1绪论

1.1研究背景和意义

1.2耕地质量评价国内外研究状况

1.3灰色关联分析相关研究评述

1.4 GIS技术在耕地质量等级评价中的应用

1.5研究目的、内容和方法

1.6研究技术路线

1.7本章小结

2理论与方法

2.1农用地分等理论

2.2灰色系统理论

2.3灰色关联分析理论

2.4GIS理论

2.5本章小结

3基于GRA的耕地质量评价模型研究

3.1评价方法的选择分析

3.2建模思想

3.3灰色关联度的耕地自然质量评价模型的建立

3.4本章小结

4实证研究

4.1研究区概况

4.2资料收集与准备

4.3基于GIS和GRA模型的耕地自然质量评价

4.4评价结果

4.5分析与讨论

4.6本章小结

5结论与展望

5.1结论

5.2展望与不足

参考文献

致谢

附录

表A1

表A2

表A3

表A4

表A5

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摘要

为了科学有效的对耕地资源进行管理,全面摸清县域内耕地的“质”和“量”的变化情况与转移趋势,保证耕地资源管理的有效性、现势性和前瞻性。进行县级耕地自然质量等别更新评价十分必要,对耕地质量管理建设和耕地保护工作具有重要意义。目前县域内的耕地质量评价一般都是根据《农用地分等定级规程》中所规范认可的方法进行评价,这些评价大多采用的是层次分析法或者主成分分析法进行的,指标因子的确定和因子权重的确定具有相当强的人为主观性,造成评价结果的可靠性得不到保证。为此,本文通过引入GIS技术和灰色系统理论,研究建立基于GIS和GRA模型的耕地自然质量评价方法,并以江西省弋阳县为例进行实证研究。  本文应用灰度关联分析建模的方法对耕地自然质量进行评价。评价前首先综述了国内外研究现状以及进行相关理论研究,确立了本次课题的理论依据和指导思想。其次,收集实验所需资料,利用ArcGIS、MAPGIS、Microsoft Excel等软件建立了评价基础数据库为实验的开始做充分的准备。然后通过构建灰色关联分析的耕地自然质量评价模型选择评价因子,根据公式计算出评价因子的关联度和权重,依据关联度结果对因子进行敏感性排序。最后根据农用地分等定级方法获得评价单元的自然质量等别情况。研究结果得出,弋阳县耕地国家自然等别主要分布在8-12等,中以9等分布最为广泛,面积为15898.96公顷,占全县总耕地面积的48.18%;最低等别12等地面积较少,主要分布在曹溪镇、漆工镇、三县岭综合垦殖场、中畈乡,面积为359.04公顷,占全县耕地面积的1.09%。其中水田国家自然等主要分布在8等与9等,占弋阳耕地总面积的82.23%;旱地主要分布在10等和11等,占耕地总面积的8.45%。总体上看,弋阳县耕地自然质量属于中等偏上。通过与农用地分等成果的等别占重对比发现,自上轮农用地分等以来,弋阳县土地整治工作到位,弋阳县耕地自然质量有所提升。弋阳县耕地的各影响因素的关联度排序为水田:灌溉保证率>有机质含量>土壤质地>剖面构型>排水条件>土壤酸碱度;旱地:有效土层厚度>灌溉保证率>有机质含量>地形坡度>土壤质地>土壤酸碱度。

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