声明
1 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 风能的利用前景
1.1.2 风电技术的发展背景
1.2 变速恒频风力发电技术发展现状
1.2.1 风电技术发展现状
1.2.2 变速恒频风电控制研究现状
1.2.3 最大功率跟踪控制技术现状
1.3 风速预测技术研究现状
1.3.1 风速预测概述
1.3.2 国内外研究现状
1.4 本文的主要工作
2 双馈风力发电系统建模
2.1 引言
2.2 风力机空气动力学
2.3 风力机模型
2.4 传动结构模型
2.5 发电机模型
2.5.1 三相自然静止坐标系下发电机数学模型
2.5.2 坐标变换法则
2.5.3 同步旋转坐标系下发电机数学模型
2.6 风机惯性对控制性能的影响
2.7 本章小结
3 变速恒频风电系统最大功率跟踪策略
3.1 引言
3.2 最佳叶尖速比法
3.3 功率反馈法
3.4 爬山搜索法
3.4.1 爬山法原理
3.4.2 风速不变下的转速变化决策
3.4.3 风速突变下的转速变化决策
3.5 方法比较
3.6 本章小结
4 基于小波变换的风速趋势超短期预测
4.1 引言
4.2 小波变换
4.2.1 小波变换概述
4.2.2 离散小波变换
4.2.3 小波重构
4.2.4 二进正交小波塔式算法
4.2.5 获取风速趋势信号
4.3 基于小波分解的风速趋势超短期预测
4.3.1 ARIMA模型
4.3.2 趋势信号预测步骤
4.3.3 预测实例
4.4 本章小结
5 基于风速预测的爬山算法改进策略
5.1 传统爬山法存在问题
5.1.1 恒风速下跟踪速度与最大功率点振荡问题
5.1.2 变风速下跟踪能力问题
5.1.3 应用于大惯量风机的跟踪滞后问题和出力波动问题
5.2 基于风速超短期预测的改进爬山法
5.2.1 改进办法原理
5.2.2 风速分布模型
5.2.3 实现过程
5.3 本章小结
6 实验与结论
6.1 仿真设置
6.2 理想风速实验
6.3 现实风速实验
6.3.1 趋势风速下提升跟踪速度
6.3.2 平缓风速下减小振荡
6.4 方法分析
6.5 本章小结
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
致谢
东华大学;
