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国家产业损害预警决策系统数据仓库及预警挖掘模型的实现

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毕业设计说明书

绪论

第一章数据仓库概述

1.1数据库到数据仓库的演变

1.1.1蜘蛛网问题

1.1.2操作型系统和分析型系统的分离

1.2数据仓库的基本原理

1.2.1数据仓库的体系结构

1.2.2 OLAP系统

第二章数据挖掘概述

2.1数据挖掘技术概述

2.2数据挖掘研究现状

2.3数据挖掘的挖掘任务和挖掘方法

第三章产业损害预警决策系统数据仓库

3.1产业损害预警的背景

3.2数据仓库模型构建和分析

3.2.1数据源定义

3.2.2维表和事实表

3.2.3计算成员设计

3.2.4聚合和存储设计

3.2.5数据仓库数据展现

第四章产业损害预警挖掘模型

4.1产业损害预警模型的编制依据

4.2产业损害预警模型编制步骤

4.2.1确定监测行业及重点监测产品目录、监测企业

4.2.2建立产品监测指标体系

4.2.3数据收集

4.2.4建立专家系统

4.3建立产业损害预警模型

4.3.1定量部分

4.3.2定性部分

4.3.3预警指数的综合计算

结论

致谢

参考文献

论文独创性声明及论文使用授权声明

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摘要

随着中国加入世界经济贸易组织(WTO),进出口贸易往来频繁.中国和这些国家经常会出现一些倾销和反倾销的经济贸易诉讼和谈判.(倾销即指低价抛售商品,是一种不正当的贸易行为.)当谈判时只有掌握了精确的双方贸易往来数据,对各类监控产品进出口及国内生产情况进行客观准确有效地分析,才能做到知己知彼,百战百胜.产业损害预警决策支持系统通过每月从海关取得的进出口数据,利用SQLServer 2000作为分析工具和应用平台,建立进出口全口径数据仓库.系统从国内重点企业和有形市场及专家那里收集监测产品数据,以经济领域的反倾销法律为依据,建立预警挖掘专家模型,对产业损害进行预警分析.该文首先论述了数据仓库、数据挖掘的基本概念和思想.数据仓库是用于管理决策支持的面向主题、集成、稳定、随时间变化的数据集合,它是预警决策系统的基石.数据挖掘是从一个已知数据集合中发现各种模型、概要和导出值得过程,它是预警决策系统的灵魂.然后自己结合具体的产业损害预警体系,建立预警数据仓库,结合经济规律和基本挖掘算法,采用德尔菲法,逐层分析建立挖掘模型.最后通过具体实践,在达到产业损害预警的要求下,将产业预警推广到产业竞争力的主题.

著录项

  • 作者

    朱铭杰;

  • 作者单位

    复旦大学;

  • 授予单位 复旦大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 高传善;
  • 年度 2004
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    数据仓库,数据挖掘,产业损害预警;

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