首页> 中文学位 >基于内容的多媒体哼唱检索系统软件研究与设计
【6h】

基于内容的多媒体哼唱检索系统软件研究与设计

代理获取

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外相关研究工作

1.3 本课题关键技术

1.4 论文的主要内容及组织结构

第二章 基于内容的音频检索概述及技术背景

2.1引言

2.2基于内容的音频检索过程

2.3 基于内容的音频检索技术

2.4 Microsoft Visual Studio 2010平台

2.5 C#相关技术

2.6 本章小结

第三章 基于内容的多媒体哼唱检索系统总体设计方案

3.1 系统概述

3.2 哼唱检索系统总体框架

3.3 系统设计

3.4 哼唱检索数据库构建

3.5 本章小结

第四章 音频特征提取模块设计

4.1 音频端点检测

4.2 音频去噪

4.3音频特征提取

4.4本章小结

第五章 哼唱检索模块设计

5.1 引言

5.2基于CHMM技术的哼唱检索

5.3 基于动态时间规整的匹配方法

5.3 用户管理功能设计

5.4 本章小结

第六章 原型系统实现与测试

6.1 哼唱检索系统软件实现

6.2 原型检索系统的运行演示

6.3 原型系统的测试实验结果与分析

6.4 本章小结

第七章 总结与展望

7.1总结

7.2展望

致谢

参考文献

展开▼

摘要

随着多媒体数据的急剧增多,基于内容的多媒体哼唱检索作为一种个性化的检索方式,已经引起越来越广泛的关注。决定一个哼唱检索系统的性能好坏主要取决于其底层算法的设计,其中去噪处理、特征序列参数构建、匹配算法等都是底层关键算法,本课题主要以音频检索作为主要研究对象,围绕这些关键技术展开研究,针对现有算法的不足之处提出改进的方法,并通过原型系统的实验,验证改进的效果。本文主要研究工作如下:  (1)阐述软件开发的系统总体设计方案,以系统开发思想为基础,详细描述系统整体的软件架构,主要介绍系统设计中涉及到的音频特征提取模块和哼唱检索模块的设计思路,并介绍系统的数据库构成。  (2)主要完成音频特征提取模块的详细设计。首先探讨音频去噪方法,以运算量较小的谱减去噪为基础,对其增益函数进行改进,并通过实验表明改进的谱减去噪法可以明显改善信噪比;其次介绍了音频的时域分析,主要介绍线性预测倒谱系数LPCC和梅尔频率倒谱系数MFCC及其一阶差分倒谱特征参数,并针对本文所设计的系统平台,探讨采用线性梅尔倒谱(LPC-MFCC)差分倒谱参数作为特征参数的特征提取方法。  (3)主要进行哼唱检索模块的算法与软件设计,在研究字符串匹配算法和HMM算法原理基础上使用一种连续隐马尔可夫模型,并对DTW算法进行音高平移处理,用于改善检索精度与检索速度。针对设计的匹配算法,给出原型系统的总体框架与设计开发。  (4)对前述各章中设计的软件功能和检索算法分别进行了试验测试和软件测试,进行了仿真实验,并得出了相关结论。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号