声明
第一章绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 社交媒体用户账号匹配
1.2.2 社交媒体用户属性识别
1.3 主要贡献与创新
1.4 论文的结构安排
第二章社交媒体用户识别研究基础
2.1 维特比算法
2.2 图嵌入算法和注意力机制
2.3 本章小结
第三章基于维特比算法的社交媒体账号匹配
3.1 研究背景
3.2.1 问题描述
3.2.2 总体框架
3.3 候选匹配账号的生成
3.3.1 用户名分词
3.3.2 社交网站搜索服务调用
3.3.3 搜索结果的过滤
3.4 账号注册信息相似性度量
3.5 基于维特比算法的多平台账号匹配
3.6 实验评估
3.6.1 实验数据和评估指标
3.6.2 结果分析
3.7 本章小结
第四章基于图嵌入的社交媒体用户属性识别
4.1 研究背景
4.2 方法总体框架
4.2.1 问题描述
4.2.2 方法框架
4.3 异质网络的构建
4.4 基于图嵌入的用户职位属性识别
4.5 实验评估
4.5.1 实验数据和评估指标
4.5.2 实验参数设置
4.5.3 结果分析
4.6 本章小结
第五章总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
电子科技大学;