声明
第一章 绪 论
1.1 生物医学成像技术的发展
1.1.1 生物医学成像技术简介及其发展历史
1.1.2 主流生物医学成像技术的对比
1.2.1 OCT技术的发展历史
1.2.2 OCT技术的发展前景和需要解决的问题
1.3 高性能计算及其在 OCT研究中的应用
1.3.1 GPU的发展与简介
1.3.2 GPU技术在 OCT技术中的应用及研究现状
1.4 本论文的研究意义
1.5 论文的主要内容和结构
第二章 OCT的成像算法和数据处理
2.1 OCT的成像原理
2.1.1 时域 OCT
2.1.2 频域 OCT
2.2 OCT成像相关算法研究
2.2.1 去除直流噪声
2.2.2 插值算法
2.3.1 频域 OCT数据处理过程
2.3.2 基于 CPU平台的频域 OCT图像重建程序设计
2.4 本章小结
第三章 高性能计算平台的搭建及重建算法的并行化设计
3.1 高性能计算平台搭建
3.2 CUDA计算架构介绍
3.2.1 编程模型
3.2.2 线程模型
3.2.3 硬件映射
3.2.4 存储模型
3.3.1 并行性分析
3.3.2 OCT实时数据处理过程
3.3.3 程序设计
3.3.4 优化分析
3.4 本章小结
第四章 实验结果和分析
4.1 频域 OCT成像系统与实验设计
4.2 实验结果与讨论
4.2.1 CPU成像模式与 CPU-GPU成像模式的实验结果对比分析
4.2.2 并行加速算法的有效性验证
4.3 结论
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致 谢
参考文献
攻读硕士期间取得的研究成果
电子科技大学;