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语音情感识别及在人机对话系统中的应用研究

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第一章 绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 研究现状

1.2.1 语音情感识别的研究现状

1.2.2 人机对话的研究现状

1.2.3 语音情感识别在人机对话系统中的应用

1.3 本文研究内容

1.4 本文组织结构

1.5 本章小结

第二章 语音情感识别概述

2.1 引言

2.2 语音情感识别语料库

2.2.1 人类语音情感数据库

2.2.2 常用语音情感识别语料库

2.3 语音情感特征

2.3.1 频谱特征

2.3.2 韵律特征

2.3.3 非线性特征

2.3.4 其他特征

2.4 语音情感识别方法

2.5 本章小结

第三章 特征提取方法研究

3.1 引言

3.2 快速傅里叶变换

3.3 短时傅里叶变换

3.4 特征提取

3.4.1 MFCC特征

3.4.2 Melspectrogram特征

3.4.3 Chroma 特征

3.4.4 Tonal Centroid特征

3.4.5 Spectral contrast 特征

3.5 互补特征

3.6 本章小结

第四章 基于1D CNN的语音情感识别

4.1 引言

4.2 计算结果指标

4.3 语音情感实验数据集

4.4 语音情感识别架构

4.4.1 架构相关介绍

4.4.2 NACNN方法实验

4.4.3 NACNN+LogMels方法实验

4.4.4 NACNN+LogMels*方法实验

4.5 实验总结

4.6 本章小结

第五章 ECM人机对话

5.1 引言

5.2 任务定义及概览

5.3.1 SeqToSeq模型

5.3.2 Gated Recurrent Unit

5.4 情感分类嵌入

5.5 内外部记忆

5.6 本章小结

第六章 语音情感识别在人机对话系统中的应用

6.1 引言

6.2.1 功能需求

6.2.2 系统开发环境

6.3 系统设计

6.4 实现与展示

6.4.1 功能展示

6.5 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 论文总结

7.2 工作展望

致 谢

参考文献

攻硕期间取得的成果

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著录项

  • 作者

    李玉兰;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 郭建东;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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