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【6h】

含有部分离散解释变量的单指标分位数模型的估计

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第一章 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 单指标分位数模型的国内外研究历史与现状

1.4 本文的结构安排

1.5 研究创新

第二章 理论介绍

2.1 分位数回归理论简介

2.1.1分位数的基本概念

2.1.2分位数回归的估计

2.1.3分位数回归的优点

2.2 单指标分位数模型的简介

2.2.1单指标分位数模型的基本概念

2.2.2单指标分位数模型的估计方法

2.3 均值导数法的简介

2.4 本章小结

第三章 含离散解释变量的单指标分位数模型的估计

3.1 含离散解释变量的单指标分位数模型的介绍

3.2 含离散解释变量的单指标分位数模型的估计

3.2.1 估计连续解释变量的系数βτ

3.2.2 估计离散解释变量的系数ατ

3.2.3 估计 gz(vτ)

3.2.4 连接函数g(·)的估计

3.3 带宽的选择

3.4 本章小结

第四章 模拟实验与实例分析

4.1 模拟实验

4.2 实例分析

4.3 带宽的选择

4.4 本章小结

第五章 全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果

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著录项

  • 作者

    柏旭;

  • 作者单位

    电子科技大学;

  • 授予单位 电子科技大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孔婀芳;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 G40G25;
  • 关键词

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