基于嵌入式的人脸识别技术研究与应用

声明

第一章绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 国内外研究历史与现状

1.2.1 人脸识别的研究内容

1.2.2 人脸识别技术的发展阶段

1.2.3 人脸识别技术的分类

1.3 嵌入式平台简介

1.4 本文的主要贡献与创新

1.5 本文的结构安排

第二章人脸识别的相关理论

2.1 人脸特征

2.1.1 传统的人脸特征

2.1.2 基于CNN 的人脸特征

2.2 卷积神经网络结构

2.2.1 卷积神经网络

2.2.2轻量级卷积神经网络

2.3 人脸识别数据集

2.4 本章小结

第三章站班状态检测

3.1 需求分析

3.2 颜色空间及其转换

3.2.1 RGB 颜色空间

3.2.2 HSV 颜色空间

3.2.3 YCbCr 颜色空间

3.3 形态学操作

3.3.1 腐蚀操作与膨胀操作

3.3.2 开操作与闭操作

3.4 基于肤色与安全帽颜色的人脸检测

3.4.1 肤色模型

3.4.2 安全帽颜色模型

3.4.3 人脸检测实现过程

3.5 站班状态检测算法

3.5.1 算法流程

3.5.2 实验结果

3.6 本章小结

第四章工地入口处人脸识别

4.1 需求分析

4.2 MTCNN 人脸检测

4.3 光照预处理

4.3.1 传统光照预处理

4.3.2 基于Retinex的光照预处理

4.4 基于V 通道值调整的光照预处理

4.4.1 核心思想

4.4.2 算法流程

4.4.3 实验结果

4.5 基于FaceNet 的改进人脸识别

4.5.1 FaceNet 网络模型

4.5.2 基于损失函数的模型改进

4.5.3 SqueezeNet 网络模型

4.5.4 实验结果

4.6 本章小结

第五章基于嵌入式的系统搭建与实现

5.1 系统硬件环境搭建

5.1.1 嵌入式硬件平台

5.1.2 外围硬件设备

5.2 系统软件环境的搭建

5.2.1 操作系统

5.2.2 安装配置环境

5.3 系统的实现

5.3.1 站班状态检测系统

5.3.2 人脸识别门禁系统

5.3.3 系统界面设计

5.4 系统运行测试

5.5 本章小结

第六章总结与展望

6.1 工作总结

6.2 工作展望

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果