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【6h】

弱监督自然语言图像实例分割方法研究

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1 绪论

1.1 课题背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 本章小结

2 相关工作

2.1 全卷积架构

2.2 弱监督图像实例分割模型

2.3 自然语言图像实例分割模型

2.4 深度交互式实例分割模型

2.5 本章小结

3 弱监督自然语言图像实例分割模型

3.1 优化弱监督图像实例分割结果

3.2 迭代训练自然语言图像实例分割模型

3.3 优化自然语言图像实例分割模型结果

3.4 本章小结

4 实验结果与分析

4.1 数据集

4.2 实验设置

4.3 评价标准

4.4 对比实验

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文及科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    杨龙;

  • 作者单位

    西华大学;

  • 授予单位 西华大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘克剑;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 哲学流派及其研究;
  • 关键词

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