基于概率软逻辑改进的多层次分析和推理模型

声明

1绪论

1.1背景

1.2研究现状

1.2.1 SRL相关现状

1.2.2 PSL研究现状

1.2.3分析

1.3问题归纳

1.4研究目标

1.5研究目的

1.6本文贡献

1.7研究方法

1.8本文结构

2知识基础

2.1概率软逻辑

2.1.1 PSL语法

2.1.2 PSL语义学

2.1.3 PSL推理

2.1.4 PSL权重学习

2.2知识图谱

2.2.1自然语言处理

2.2.2构建知识图谱

2.3本章小结

3试点实验

3.1.1问题设置

3.1.2数据

3.2异常活动识别模型构建

3.3实验

3.3.1多层次和非层次方法对比

3.3.2 PSL和HMM对比试验

3.4本章小结

4 PSL规则自动学习初探

4.1概述

4.2规则半自动学习的概率软逻辑模型

4.2.1规则提取模型

4.2.2规则优化模型

4.2.3人工规则

4.3实验

4.3.1数据

4.3.2准备工作

4.3.3实验结果

4.3.4补充实验

4.4本章小结

5规则自动学习的多层次概率软逻辑推理模型

5.1数据形式

5.2开放世界假定

5.3 AMIE+

5.3.1规则评价标准

5.3.2算法

5.4模型构建

5.4.1模型结构

5.4.2规则学习模型

5.4.3规则优化模型

5.4.4推理模型

5.5.1数据

5.5.2评估方法

5.5.3实验设置

5.5.4实验结果

5.6小结与分析

6总结与讨论

6.1总结

6.2后续工作

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果