声明
致谢
摘要
第一章绪论
1．1研究背景与意义
1．2风、光、水新能源研究综述
1．2．1风电功率、光电功率及径流预测方法
1．3主要研究方法和内容
1．3．1本文研究方法
1．3．2研究内容
第二章相关模型概述
2．1模糊信息粒化理论
2．1．1基本概念
2．1．2时间窗口划分
2．1．3隶属函数选择
2．2支持向量分位数回归
2．2．1分位数回归
2．2．2支持向量机概述
2．2．3支持向量分位数回归模型
2_3构建评价准则
2．3．1点预测评价准则
2．3．2区间预测评价准则
第三章基于模糊信息粒化与支持向量分位数回归模型的概率密度预测模型
3．1构建基于模糊信息粒化的支持向量分位数回归预测模型
3．2模糊信息粒化与支持向量分位数回归模型描述
第四章基于模糊信息粒化与支持向量分位数回归的风电、光电和径流应用
4．1基于模糊信息粒化与支持向量分位数回归的风电应用
4．1．1基于模糊信息粒化的支持向量分位数回归过程
4．1．2数据来源与背景
4．1．3求取目标函数及最优参数
4．1．4预测结果
4．1．5结果分析
4．2基于模糊信息粒化与支持向量分位数回归的光电应用
4．2．1数据来源与背景
4．2．2求取目标函数及最优参数
4．2．3预测结果-包含夜间时刻点
4．2．4预测结果-不包含夜间时刻点
4．2．5结果分析
4．3基于模糊信息粒化与支持向量分位数回归的径流应用
4．3．1数据来源与背景
4．3．2求取目标函数及最优参数
4．3．3预测结果
4．3．4结果分析
第五章总结与展望
5．1本文的主要研究工作和意义
5．2研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
