首页> 中文学位 >基于C-支持向量机分类算法的室内照明质量评价方法研究——以教室照明为例
【6h】

基于C-支持向量机分类算法的室内照明质量评价方法研究——以教室照明为例

代理获取

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究范围限定

1.3研究现状

1.4研究目的、内容及意义

1.5研究方法和技术路线

1.6创新点

第二章 光环境质量与Kruithof光舒适曲线修正方法研究

2.1光环境质量定义

2.2基于数据挖掘分类算法的特定室内场景Kruithof曲线修正方法

2.3本章小结

第三章基于全尺寸光环境模拟系统的光舒适实验及数据挖掘操作流程设计

3.1光环境模拟系统及场景还原方法

3.2光环境质量主观评价实验流程设计

3.3基于python的光环境质量评价实验数据挖掘实现

3.4本章小结

第四章基于C-SVC的教室照明舒适度评价模型搭建

4.1大学教室照明环境调研

4.2教室照明视觉舒适度主观评价实验

4.3基于C-支持向量机分类算法的教室光环境舒适度评价模型搭建

4.4结果与讨论

4.5本章小结

第五章总结与展望

5.1总结

5.2本研究创新之处

5.3进一步研究方向

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

附录

展开▼

著录项

  • 作者

    王卿臣;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 建筑学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 党睿,刘刚;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TH1R56;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号