基于KFCM-LMC-LSSVM算法的WLAN室内定位方法及室内定位系统

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致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 课题研究的背景及意义

1．2 室内定位系统的国内外发展

1．2．1 定位系统

1．2．2 常见室内定位方法

1．3 本文结构及研究内容

第二章 基于WLAN的位置指纹定位算法

2．1 WLAN概述

2．1．1 WLAN的发展现状

2．1．2 WLAN的网络组成

2．1．3 WLAN的网络结构

2．1．4 802．11网络协议标准

2．2 基于WLAN的室内定位技术

2．2．1 几何法

2．2．2 近似法

2．2．3 场景分析法

2．3 基于WLAN的位置指纹定位算法

2．3．1 原理概述

2．3．2 位置指纹库

2．3．3 典型的定位算法

2．4 本章小结

第三章 基于KFCM-LMC-LSSVM算法的WLAN室内定位方法

3．1 空间区域划分

3．1．1 模糊聚类算法

3．1．2 模糊C均值聚类算法

3．1．3 核模糊C均值聚类算法

3．1．4 实验分析

3．2 指纹库构建算法

3．2．1 信号衰减模型法

3．2．2 插值法

3．2．3 低秩矩阵填充法

3．2．4 实验分析

3．3 KFCM-LMC-LSSVM定位算法

3．4 实验结果与分析

3．4．1 实验环境

3．4．2 结果分析

3．5 本章小结

第四章 基于Android平台的室内定位系统

4．1 终端软件介绍

4．1．1 需求分析

4．1．2 软硬件环境

4．1．3 终端软件具体介绍

4．2 室内定位的实现

4．3 室内定位效果

4．4 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 工作总结

5．2 未来工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况