基于人脸视频的非接触式心率测量CSWM算法的研究

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究意义

1.2 课题研究背景

1.2.1 接触式心率测量方法

1.2.2 非接触式心率测量方法

1.3 国内外研究现状

1.4 主要工作及创新点

1.5 论文结构安排

第二章 交叉滑动窗口模型算法相关技术理论基础

2.1 rPPG技术原理

2.2 SSD神经网络技术原理

2.3 KCF跟踪算法原理

2.4 CHROM算法原理

2.5本章小结

第三章 基于人脸视频的交叉滑动窗口模型心率测量算法

3.1 人脸检测

3.2 人脸跟踪

3.3 脸部皮肤区域分割

3.4 获取rPPG波形的ROI脸部皮肤区域选取

3.5 对rPPG波形构建交叉滑动窗口计算心率

3.6 本章小结

第四章 实验过程与结果分析

4.1 实验环境

4.2 评价指标

4.3 实验验证过程与结果

4.3.1 交叉滑动窗口模型心率测量算法的验证

4.3.2 交叉滑动窗口方法和滑窗法的比较

4.3.3 实时性分析

4.4 实验结论与分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 工作展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文和取得的科研成果

致谢