基于情感识别的自适应学习系统研究与设计--以初中数学为例

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第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.2研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1自适应学习研究现状

1.2.2情感计算研究现状

1.2.3 研究现状总结

1.3 研究内容及论文安排

1.4 论文结构组织

第二章 相关理论与技术研究

2.1 情感心理学

2.2 情感建模

2.2.1离散情感模型

2.2.2维度情感模型

2.2.3其他情感模型

2.3 卷积神经网络

2.3.1卷积层

2.3.3全连接层

2.4 循环神经网络

2.4.1LSTM 网络

2.4.2ConvLSTM网络

2.5 本章小结

第三章 情感识别模型研究

3.1 融合情绪感知的学生模型

3.1.1静态信息和动态信息的获取

3.1.3情感状态

3.2 学生学业数据库构建

3.2.1被试

3.2.3数据收集

3.2.4注释统计分析

3.3 情感状态动态分析

3.3.1基于卷积神经网络的离散情感识别

3.3.2基于ConvLSTM的维度情感识别

3.3.3情绪特征值的定量算法

3.4 本章小结

第四章 基于情感识别的自适应学习系统设计

4.1 融合情绪感知的领域知识模型

4.1.1领域知识模型结构图

4.1.2领域知识元素属性

4.2 融合情绪感知的自适应引擎

4.2.1教学策略调节

4.2.2情感气氛调节

4.3 接口模块

4.4 本章小结

第五章 基于情感识别的自适应学习系统实现

5.1 系统总体设计

5.1.3基于情感识别的自适应学习系统流程设计

5.2 融合情绪感知的学生模型技术实现

5.2.3融合情绪感知的学生模型技术实现

5.3 融合情绪感知的自适应引擎技术实现

5.4 接口模块展示界面

5.4.1系统登录注册

5.4.2用户学习界面

5.4.3学习情况界面

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 全文工作总结

6.2 未来展望

参考文献

附录

致谢

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