一种基于不确定性推理模型的高分辨率遥感影像变化检测方法研究

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研究成果声明及关于学位论文使用权的说明

第一章绪论

1.1.课题研究的背景和意义

1.2.变化检测应用的历史及发展趋势

1.3.国内外研究现状

1.4.变化检测面临的问题

1.5.本文思路及主要工作

1.6.章节安排

第二章变换检测技术综述

2.1.概述

2.2.目前常用的变化检测方法

2.2.1.图像差值法

2.2.2.图像比值法

2.2.3.图像回归法

2.2.4.植被索引差值法

2.2.5.内积分析法

2.2.6.变化向量分析法

2.2.7.主分量分析法

2.2.8.统计测试法

2.2.9.分类后比较法

2.2.10.直接多时相分类法

2.2.11.基于边缘提取的方法

2.2.12.其他方法

2.3.各种方法的比较

第三章不确定性推理模型的设计

3.1.问题的提出

3.2.相关理论的研究

3.2.1.不确定性推理概述

3.2.2.概率推理原理

3.2.3.贝叶斯推理网络

3.3.约束贝叶斯网络模型的提出

3.3.1.推理模型的图形表达

3.3.2.不确定性的量度

3.3.3.证据不确定性的表示

3.3.4.知识不确定性的表示

3.3.5.推理计算

3.3.6.约束贝叶斯网络的构建

3.3.7.约束贝叶斯网络在变化检测中的应用

第四章变换检测系统设计及实现

4.1.系统设计思路及流程概述

4.2.预处理

4.2.1.辐射校正

4.2.2.配准

4.3.特征选取

4.3.1.图像差值

4.3.2.局部匹配度

4.3.3.局部最大平均差分

4.4.变化判决

4.4.1.利用约束贝叶斯网络表示知识

4.4.2.确定初始证据的真值度

4.4.3.计算结论的真值度

4.5.结果可视化处理

4.5.1.二值化

4.5.2.数学形态学处理

4.6.变化检测系统的软件实现

4.7.实验结果及分析

第五章结束语

硕士期间发表的文章

参考文献

致谢