声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1．1 研究背景和选题意义
1．1．1 研究背景
1．1．2 选题意义
1．2 国内外研究现状和问题分析
1．2．1 稀疏性和冷启动问题
1．2．2 人格与偏好的关系研究
1．2．3 问题分析
1．3 主要研究内容及论文结构
1．3．1 主要研究内容
1．3．2 论文结构
第二章 单分类协同过滤基础模型
2．1 相似性度量方法
2．1．1 杰卡德相似
2．1．2 余弦相似和修正的余弦相似
2．1．3 皮尔森相关性
2．1．4 其他距离相似性计算方法
2．2 基于内存的协同过滤
2．2．1 基于用户的协同过滤
2．2．2 基于产品的协同过滤
2．3 基于模型的协同过滤
2．3．1 矩阵分解模型
2．3．2 加权正则矩阵分解模型
第三章 融合人格特质的单分类协同过滤方法
3．1 大五人格理论
3．2 融合人格特质的单分类协同过滤模型
3．2．1 基于人格特质的用户相似计算
3．2．2 基于人格特质的近邻方法
3．2．3 基于人格特质的矩阵分解模型
3．3 实验验证
3．3．1 实验使用的数据集
3．3．2 评价指标
3．3．3 实验结果
3．3．4 敏感性分析
3．4 本章小结
第四章 融合人格特质和物品标签的单分类协同过滤方法
4．1 物品标签相关知识
4．2 融合人格特质和物品标签的矩阵分解模型
4．2．1 用户兴趣标签库的构建
4．2．2 基于人格特质和用户兴趣标签库的矩阵分解模型
4．3 实验验证
4．3．1 实验使用的数据集
4．3．2 评价指标
4．3．3 实验结果
4．3．4 敏感性分析
4．4 本章小结
第五章 总结与展望
5．1 论文工作总结
5．2 未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
合肥工业大学;
