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【6h】

基于数据驱动的分散式多模型过程监测方法研究

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引言

1 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 过程监测概述

1.2.1 过程监测的基本概念

1.2.2 过程监测的基本方法

1.3 本文的主要研究内容和安排

2 统计过程监测方法

2.1 统计过程监测的发展历程

2.1.1 单变量统计过程监测

2.1.2 多变量统计过程监测

2.2 多变量统计过程监测的基本方法

2.2.1 主成分分析

2.2.2 独立成分分析

2.2.3 动态过程监测方法

2.2.4 核主成分分析

2.3 TE过程实验平台介绍

2.4 分散式过程监测方法

2.5 多变量统计过程监测的现有问题

(1)特征信息的提取问题

(2)非线性问题

(3)如何处理大规模工业系统的过程监测问题

2.6 本章小结

3.1 引言

3.2 基于互信息的变量加权型动态PCA故障检测方法

3.2.1 离线建模

3.2.2 在线监测

3.2.3 实验研究

3.3.1 FastICA

3.3.2 离线建模

3.3.3 在线监测

3.3.4 实验研究

3.4 两种方法的对比

3.5 本章小结

4.1 引言

4.2 多模型KPCA故障检测方法

4.2.1 离线建模

4.2.2 在线监测

4.2.3 实验研究

4.3 本章小结

5 总结与展望

5.1 研究工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

在学研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    石立康;

  • 作者单位

    宁波大学;

  • 授予单位 宁波大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 童楚东,陶剑文;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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