声明
摘要
1．1研究背景
1．2研究问题
1．3本文的研究内容和贡献
1．4本文的组织结构
第2章相关研究工作综述
2．1．1单词表征
2．1．2语句表征
2．2．1 循环神经网络
2．2．2长短时记忆网络
2．2．3 门控循环单元
2．3．1记忆网络
2．3．2注意力机制
2．4相关问答任务
2．4．2 问题标签推荐
2．4．3事实问答
2．4．4 摘要生成
第3章数据驱动的问答时序交互学习方法
3．1引言
3．2算法
3．2．1时序与因果交互引导的单元
3．2．2时序与因果交互引导的循环神经网络
3．2．3模型训练
3．3实验
3．3．1 数据集
3．3．2目标函数
3．3．3 对比算
3．3．4 参数选择
3．3．5 验证指标
3．3．6实验结果
3．4总结
第4章额外信息支持的问答时序交互学习方法
4．1引言
4．2算结
4．2．1序列记亿网络
4．2．2额外信息构建
4．2．3模型训练
4．2．4 标签预测
4．3．1数据集
4．3．2对比算法
4．3．3验证指标
4．3．5 实验结果
4．4总结
第5章结合知识记忆体的问答时序交互学习方法
5．1引言
5．2算i去
5．2．1句向量表示
5．2．2 时序交互增强的门控循环单元
5．2．3知识记忆网络
5．2．4模型训练
5．3实验
5．3．2外部知识
5．3．3对比算法
5．3．4参数选择
5．3．5验证指标
5．3．6实验结果
5．3．7外部知识分析
5．3．8时序交互增强的门控循环单元中的注意力机制
5．4总结
第6章知识驱动的多角色问答时序交互学习方法
6．1引言
6．2算法
6．2．1 多角度对话编码器
6．2．2 基于任务的解码器
6．2．3模型训
6．3实验
6．3．1数据集
6．3．2对比算法
6．3．3参数选择
6．3．4验证指标
6．3．5 实验结果
6．3．6案例分析
6．3．7 错误分析
6．4总结
第7章总结与展望
7．1 本文工作总结
7．2工作展望
参考文献
攻读博士学位期间主要的研究成果
致谢
浙江大学;
