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【6h】

面向时序数据可视化的动态特征增强方法研究

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表目录

1.1课题背景和意义

1.2国内外研究发展现状

1.2.1时间序列数据挖掘

1.2.2动态信息可视化

1.3本文工作

1.4本文结构安排

1.5本章小结

2.1时间序列分割方法

2.2时序数据可视化方法

2.2.1静态可视化方法

2.2.2动态可视化方法

2.3动态信息可视化

2.3.1可视化中的动态变化

2.3.2动态变化形式

2.4本章小结

第3章基于视觉感知的时序数据可视化动态特征增强方法

3.1背景介绍

3.2方法概览

3.3特征检测算法

3.3.1检测变化点和时间序列分割

3.3.2识别重要变化

3.3.3挖掘重要变化的共现关系

3.4动画特效

3.4.1 特效类型

3.4.2生成规则

3.5可视化与交互设计

3.5.1配置面板

3.5.2探索编辑面板

3.6案例分析

3.7本章小结

第4章基于微小特征的时空数据可视化动态特征增强方法

4.1背景介绍

4.2方法概览

4.3微小特征增强方法

4.3.1时变特征增强原理

4.3.2预处理

4.3.3 自适应增强

4.4可视化及交互设计

4.4.1 数据视图

4.4.2频率视图

4.4.3时间序列视图

4.4.4详细信息视图

4.5案例分析

4.6本章小结

5.1总结

5.2展望

5.3本章小结

参考文献

攻读硕士学位期间的主要研究成果

致谢

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著录项

  • 作者

    顾宇辉;

  • 作者单位

    浙江大学;

  • 授予单位 浙江大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈为;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP2;
  • 关键词

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