基于眼球模型和自适应调整回归策略的视线估计方法研究

声明

符号说明

第一章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 视线估计技术研究历程

1.2.1 虹膜中心定位方法研究现状

1.2.2 视线估计方法研究现状

1.3 虹膜中心定位与视线估计方法面临的挑战

1.4 本文的主要创新点

1.5 本文的组织结构安排

第二章 虹膜中心定位与视线估计方法概述

2.1 虹膜中心定位方法概述

2.1.1 基于特征的虹膜中心定位方法

2.1.2 基于模型的虹膜中心定位

2.1.3 融合特征和模型的虹膜中心定位

2.2 视线估计方法概述

2.2.1 基于模型的视线估计方法

2.2.2 基于学习的视线估计方法

2.3 本章小结

第三章 本文所提虹膜中心定位方法

3.1 脸部跟踪和检测

3.2 虹膜中心迭代更新

3.2.1 判断眼睛状态

3.2.2 虹膜边界模型

3.2.2 Snakuscule模型

3.3 实验结果与分析

3.3.1 实验设置与评测基准

3.3.2 实验结果和对比

3.3.3 实时虹膜中心定位

3.5 本章小结

第四章 本文所提视线估计方法

4.1 数据预处理

4.2 构造网络

4.2.1 回归网络

4.2.2 调权网络

4.5 实验结果与分析

4.5.2 数据集介绍

4.5.3 交验证及评估

4.5.4 分辨率评测

4.5.5 调权网络评测

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总 结

5.2 展 望

参考文献

致 谢

作者简介

1. 作者简历

2 攻读硕士学位期间发表的学术论文

4 发明专利

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