体能测试的数据挖掘与大数据分析技术研究

声明

第 1 章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究现状

1.2.1 体能测试分析现状

1.2.2 数据挖掘应用研究现状

1.2.3大数据研究现状

1.3研究思路

1.4研究内容

第 2 章 大数据与体能测试分析相关理论

2.1 大数据相关概念

2.1.1 大数据的定义

2.1.2 大数据意义分析

2.2 体能测试分析

2.2.1 体能测试分析的内涵

2.2.2 体能测试分析的作用

2.3本章小结

第 3 章 体能测试分析需求分析与系统设计

3.1基于大数据的体能测试分析应用模式

3.1.1体能测试分析所涉及的数据分类

3.1.2大数据在体能测试分析中的应用

3.1.3基于大数据的体能测试分析应用模式确立

3.2体能测试分析系统开发目标

3.2.1系统整体功能用例

3.2.2基础信息管理

3.2.3综合体能测试

3.2.4单项项目测试

3.2.5体能测试分析

3.3系统功能模块设计

3.3.1系统架构

3.3.2基础信息管理功能模块

3.3.3测试信息管理功能模块

3.3.4体能测试结果分析

3.4数据库设计

3.5本章小结

第 4 章 基于大数据和数据挖掘的身体素质辅助决策

4.1数据采集

4.2数据预处理

4.2.1数据清洗

4.2.2变量筛选

4.3基于大数据方法的体能状态评价

4.3.1体能状态评价的目的

4.3.2基于BP神经网络的评价方法

4.3.3 神经网络实验结果分析

4.4基于数据挖掘方法的身体素质分析

4.4.1Apriori关联规则算法

4.4.2数据离散化处理

4.4.3 关联规则实验结果分析

4.4本章小结

第 5 章 系统功能测试

5.1 测试方法

5.2 测试环境及工具

5.3功能测试及性能测试

5.3.1 功能测试

5.3.2 性能测试

5.4 测试结果分析

结论

参考文献

致 谢