基于Docker的微信小程序电商平台的设计与实现

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致谢

1 引言

1.1 项目背景

1.2 国内外电商平台现状

1.2.1 国内外电商平台现状

1.2.2 国内电商类微信小程序现状

1.3 项目目标

1.4 论文主要工作

1.5 论文组织与结构

1.6 本章小结

2 相关技术综述

2.1 相关技术

2.1.1 Docker

2.1.2 Kubernetes

2.1.3 ElasticSearch

2.1.4 Redis

2.1.5 Nginx

2.1.6 MaxCompute，DataWorks

2.2 推荐算法

2.2.1 基于用户的协同过滤

2.2.2 基于物品的协同过滤

2.3 本章小结

3 需求分析

3.1 平台需求概述

3.1.1 业务逻辑分析

3.1.2 系统功能划分

3.2 系统功能性需求

3.3.1 商品功能

3.2.2 订单功能

3.2.3 直播功能

3.2.4 数据仓库

3.3 系统非功能性需求

3.3.1 性能需求

3.3.2 安全性需求

3.3.3 易用性需求

3.3.4 可靠性需求

3.3.5 其他需求

3.4 本章小结

4 系统概要设计

4.1 基于 Docker 的微服务架构设计

4.2 Kubernetes 对 Docker 容器的管理

4.3 系统功能模块设计

4.4 秒杀功能服务端架构设计

4.5 直播功能服务端架构设计

4.6 数据库设计

4.6.1 数据库概念模型

4.6.2 数据库物理模型

4.7 本章小结

5 系统功能详细设计与实现

5.1 商品模块详细设计

5.1.1 商品模块功能介绍

5.1.2 商品模块流程图

5.1.3 商品模块时序图

5.1.4 商品模块类图

5.1.5 商品模块实现效果

5.2 订单模块详细设计

5.2.1 订单模块功能介绍

5.2.2 订单模块流程图

5.2.3 订单模块时序图

5.2.4 订单模块类图

5.2.5 订单模块实现效果

5.3 直播模块详细设计

5.3.1 直播模块功能介绍

5.3.2 直播模块流程图

5.3.3 直播模块时序图

5.3.4 直播模块类图

5.3.5 直播模块实现效果

5.4 数据仓库模块详细设计

5.4.1 数据仓库模块功能介绍

5.4.2 数据仓库架构图

5.4.3 数据仓库模块时序图

5.4.4 数据仓库类图

5.4.5 数据仓库模块实现效果

5.5 本章小结

6 系统测试

6.1 测试环境

6.2 测试工具

6.3 功能测试

6.3.1 商品模块测试

6.3.2 订单模块测试

6.3.3 直播模块测试

6.3.4 数据仓库模块测试

6.4 性能测试

6.5 本章小结

7 总结

参考文献

作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果